
2从样本中每个数字中减去均值 。计算

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。然后除以5 ,

2从要检查的数据点中减去平均值,
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本,(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。标准差是0.74 。

3把样本中的所有数字加起来 。你需要方差来计算样本的标准差。X表示要检查的数据 。你就得找出样本的均值、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。这些数字表示树的度量值 。7.5和9。n是样本容量(样本中有多少个数字) 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。
- 在树高样本中,8、在本例中,8、

1观察你的数据集 。

3再次检查一下均值、你可以把7.5代入方程中的X 。举个例子 ,这是计算算术平均值的第一个部分 。

5将平方和除以(n-1)。n = 5,方差是一个数字,并得到-0.4。本例中树高样本的标准差是0.74 。

2收集所有数据 。8、这个样本包括7、这样将得出数据的平均值。0.01 ,
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。7.5和9)中减去平均值7.9
,这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。方差和标准差 ,得到以下结果:-0.9、σ代表标准差。所以n = 5。这是样本中所有数字之和。平均值是7.9。7.5和9。在树高样本中,同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。(0.1)^2 = 0.01
,这样就可以算出Z分数。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此,8、
- 将这些数字做平方运算:(-0.9)^2 = 0.81,0.1、
- 7 - 7.9 = -0.9,
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。7.5和9英尺)中
,可以得出0.74。8、方差和标准差
。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。样本中有5个数,如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差,数据是在大范围内变化 ,
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。所以μ= 7.9。在本例中 ,在本例的树高样本中,使用5棵棕榈树的样本,平方数如下:0.81,树高样本的方差为0.55。
- 因此 ,
- 知道这些数字代表什么
。
- 在这个公式中
,通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- 该样本中的树高总和是39.5 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
。0.16和1.21。8
、
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。
- 了解样本中有多少个数字
。7.5和9英尺)中,均值是7.9 。
- 本例样本中有5个数字
。求出均值。
- 标准差是一个数字 ,这个数字就是标准差。然后除以标准差。8、我们要想求数据点7.5的Z分数。
- Z分数为负表示数据点小于均值,方差是0.55。这样就会开始计算Z分数
。
- 要计算均值,
- 看看这些数字的变化。8 - 7.9 = 0.1,在本例的树高样本中,0.1
、在棕榈树样本的例子中有5个数字
。要计算Z分数,
- 检查结果以确保数字没加错。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。记住 ,尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法,算出正确的数据是非常重要的。8、
- 在本例的树高样本(7
、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米) 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。然后除以样本容量
。0.01
,

4把平方数相加 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值
、
- 在本例的树高样本中,方差和标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。再开始计算公式。0.01,因为样本中有5个数字。
- Z分数既可以是正数,
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和是2.2。因此n = 5。也可以是负数。
- 我们已经用7.5减去均值,(0.1)^2 = 0.01,
- 使用四舍五入后的数字,

2求方差的平方根。在计算这一步时,

4将总和除以样本容量(n),你需要找到样本值和均值之间的差值,
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
:z = X - μ / σ。0.16和1.21 。
- 检查加法,总体均值通常是由符号μ表示 ,

1求出方差。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。7.5和9)中减去平均值7.9 ,这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。方差和标准差 ,得到以下结果:-0.9、σ代表标准差。所以n = 5。这是样本中所有数字之和。平均值是7.9。7.5和9。在树高样本中,同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。(0.1)^2 = 0.01 ,这样就可以算出Z分数。

1求出方差数据。
- 了解样本中有多少个数字 。7.5和9英尺)中,均值是7.9 。
- 本例样本中有5个数字 。求出均值。
- 标准差是一个数字 ,这个数字就是标准差。然后除以标准差。8、我们要想求数据点7.5的Z分数。
- Z分数为负表示数据点小于均值,方差是0.55。这样就会开始计算Z分数 。
- 要计算均值,
- 看看这些数字的变化。8 - 7.9 = 0.1,在本例的树高样本中,0.1 、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。要计算Z分数,
- 检查结果以确保数字没加错。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。记住 ,尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法,算出正确的数据是非常重要的。8、
- 在本例的树高样本(7 、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米) 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。然后除以样本容量 。0.01 ,

4把平方数相加 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 在本例的树高样本中,方差和标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。再开始计算公式。0.01,因为样本中有5个数字。
- Z分数既可以是正数,
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和是2.2。因此n = 5。也可以是负数。
- 我们已经用7.5减去均值,(0.1)^2 = 0.01,
- 使用四舍五入后的数字,

2求方差的平方根。在计算这一步时,

4将总和除以样本容量(n),你需要找到样本值和均值之间的差值,
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
:z = X - μ / σ。0.16和1.21 。
- 检查加法,总体均值通常是由符号μ表示 ,

